Data scientist

Data Scientist muuttaa raakadatan merkitykselliseksi tiedoksi, jota organisaatiot voivat käyttää liiketoimintansa parantamiseen

organisaatiot käyttävät ja keräävät yhä enemmän dataa päivittäisessä toiminnassaan. Vuodesta ennustaa, mitä ihmiset ostavat puuttua muovisaastetta, sinun tehtäväsi on käyttää tietoja löytää malleja ja auttaa ratkaisemaan ongelmia yritysten innovatiivisia ja kekseliäitä tapoja.

voit poimia, analysoida ja tulkita suuria määriä dataa eri lähteistä käyttäen algoritmeja, tiedon louhintaa, tekoälyä, koneoppimista ja tilastollisia työkaluja, jotta se olisi yritysten saatavilla. Tämän jälkeen esität tuloksesi selkeällä ja mukaansatempaavalla kielellä.

Datatutkijoilla on suuri kysyntä useilla aloilla, sillä yritykset tarvitsevat ihmisiä, joilla on oikea yhdistelmä teknisiä, analyyttisiä ja viestintätaitoja.

Datatieteilijän tyypit

voit työskennellä monilla eri aloilla, mm.:

  • rahoitus
  • tiedemaailma

  • tieteellinen tutkimus
  • terveys ähittäiskauppaInformaatioteknologia

  • hallitus
  • ecommerce.

vastuut

datatieteilijänä on:

  • työskentele tiiviisti yrityksesi kanssa tunnistaaksesi ongelmat ja käyttääksesi tietoja ehdottaaksesi ratkaisuja tehokkaaseen päätöksentekoon
  • rakenna algoritmeja ja suunnittelukokeita yhdistääksesi, hallinnoidaksesi, kuulustellaksesi ja poimiaksesi tietoa toimittaaksesi räätälöityjä raportteja kollegoillesi, asiakkaille tai laajemmalle organisaatiolle
  • käytä koneoppimistyökaluja ja tilastollisia tekniikoita tuottaaksesi ratkaisuja ongelmiin
  • testaa tiedonlouhintamalleja valitaksesi sopivimmat projektia varten
  • ylläpitää selkeää ja johdonmukaista viestintää sekä suullisesti että kirjallisesti, jotta ymmärtäisit datatarpeet ja raportin tulokset
  • luo selkeitä raportteja, jotka kertovat vakuuttavia tarinoita siitä, miten asiakkaat tai asiakkaat työskentelevät yrityksen kanssa
  • arvioi tietolähteiden ja tiedonkeruumenetelmien tehokkuutta ja parantaa tiedonkeruumenetelmiä
  • horizon scan pysyäksesi ajan tasalla viimeisimmästä teknologiasta, tekniikoista ja menetelmistä
  • tee tutkimusta, josta kehität prototyyppejä ja konseptien todisteita
  • etsi mahdollisuuksia käyttää oivalluksia/tietokokonaisuuksia/koodeja/malleja organisaation muissa toiminnoissa (esimerkiksi HR-ja markkinointiosastoilla)
  • stay utelias ja innostunut algoritmien avulla ratkaista ongelmia ja innostaa muita näkemään hyötyä työsi.

johtotehtävissä sinun tulee myös:

  • rekrytoida, kouluttaa ja johtaa datatutkijoiden ryhmää
  • vastaa organisaation datatieteellisestä strategiasta
  • perustaa uusia järjestelmiä ja prosesseja ja etsiä mahdollisuuksia parantaa tiedonkulkua
  • arvioi uusia ja kehittyviä teknologioita
  • edustaa yritystä ulkoisissa tapahtumissa ja konferensseissa
  • rakentaa ja kehittää suhteita asiakkaisiin.

palkka

  • nuorten datatutkijoiden palkat alkavat yleensä noin 25 000-30 000 punnasta, kohoten 40 000 puntaan kokemuksesta riippuen.
  • muutaman vuoden kokemuksella voi odottaa tienaavansa 40 000-60 000 puntaa.
  • Lead ja chief data scientists voivat ansaita yli £60,000, joissakin tapauksissa jopa yli £100,000.

palkat vaihtelevat eri tekijöiden mukaan, kuten kokemuksesi, pätevyytesi, sijaintisi ja toimialasi mukaan.

etuudet vaihtelevat organisaatiosta riippuen, mutta niihin kuuluvat todennäköisesti yrityksen eläkejärjestelmä, joustava-tai etätyö, tulospalkkiot ja yksityinen sairausvakuutus.

luvut on tarkoitettu vain ohjeellisiksi.

työajat

riippuen siitä, millaisessa yrityksessä työskentelet, voit odottaa hyvää työ-ja yksityiselämän tasapainoa. Core office hours ovat tyypillisesti välillä 8am-6pm, maanantaista perjantaihin. Varsinkin lyhytaikaisissa projekteissa voi olla aikoja, jolloin työskentely ydintoimiston aukioloaikojen ulkopuolella tai viikonloppuisin on välttämätöntä.

joissakin organisaatioissa voi olla mahdollisuus työskennellä etänä tai joustavalla aikataululla.

mitä odottaa

  • Datatiede on yhteistyöalue, jossa monet jakavat menetelmiään ja oivalluksiaan, joten kannattaa olla valmis jakamaan ideoitaan ja ratkaisujaan laajemman tiiminsä kanssa.
  • työpaikkoja on tarjolla eri puolilla Britanniaa sijaitsevissa kaupungeissa, joissa on yrityksiä monilla eri aloilla. On myös mahdollisuuksia työskennellä ulkomailla.
  • roolit ovat yleensä toimistopohjaisia, ja suuri osa ajastasi kuluu työpöytäsi ääressä. Sinua kannustetaan oppimaan niin paljon liiketoiminnan kuin voit auttaa tunnistamaan ratkaisuja ongelmiin.
  • naiset ovat tällä hetkellä aliedustettuina datatieteessä, vaikka tech UK – Women in Tech-aloitteet pyrkivät korjaamaan epätasapainoa.

pätevyys

tarvitset tyypillisesti tietojenkäsittelytieteen, matemaattisen tai luonnontieteellisen oppiaineen tutkinnon työskennelläksesi datatieteilijänä. Seuraavat oppiaineet voivat olla erityisen hyödyllisiä:

  • tietojenkäsittelytiede
  • tietojenkäsittelytiede/tietojenkäsittelytiede
  • tekniikka
  • matematiikka
  • matematiikka ja operatiivinen tutkimus
  • fysiikka
  • tilastotiede.

sinun odotetaan osaavan joitakin ohjelmointikieliä, kuten R: ää, Pythonia, C: tä tai Javaa, ja sinulla on vahva tietokantasuunnittelu-ja koodaustaito.

jotkut suuret työnantajat tarjoavat datatieteiden jatkokoulutusohjelmia, joiden suorittaminen kestää yleensä noin kaksi vuotta. Jotkut järjestelmät hyväksyvät tutkinnon mistä tahansa tieteenalasta. Toiset täsmentävät, mitä oppiaineita he hyväksyvät.

jatkotutkinto, kuten maisterintutkinto tai Tohtorintutkinto, voi olla hyödyllinen, varsinkin jos harkitsee ammatinvaihtoa tai on kiinnostunut analysointitaitojen oppimisesta. Joillekin työpaikoille työnantaja pyytää asiaankuuluvan maisterintutkinnon tai tohtorin tutkinnon. Koehenkilöitä ovat:

  • big data
  • business analytics
  • data analytics
  • data science.

tarvitset tyypillisesti matemaattisen, insinööritieteellisen, tietojenkäsittelytieteellisen tai luonnontieteelliseen liittyvän tutkinnon saadaksesi paikan kurssilta, vaikka myös sellaiset aineet kuin Liiketalous, taloustiede, psykologia tai terveys voivat olla relevantteja, jos sinulla on matemaattista soveltuvuutta ja ohjelmoinnin peruskokemusta.

Hae datatieteen jatkokursseja.

muita merkityksellisiä oppiaineita jatko-opinnoissa ovat koneoppiminen, Matematiikka, fysiikka ja tietojenkäsittelytiede.

Skills

you ’ ll need to have:

  • erinomaiset analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot
  • kokemus tietokantojen kuulustelu-ja analyysityökaluista, kuten Hadoopista, SQL: stä ja SAS: stä
  • Poikkeukselliset viestintä – ja esitystaidot, jotta voit selittää työsi ihmisille, jotka eivät ymmärrä data-analyysin mekaniikkaa
  • tehokkaat kuuntelutaidot, jotta ymmärrät liiketoiminnan vaatimukset
  • drive ja kyky kokeilla uusia ideoita, Jos ensimmäinen ei toimi-sinun odotetaan työskentelevän vähäisellä valvonnalla, joten se on tärkeää että pystyy motivoimaan itseään
  • suunnittelu -, ajanhallinta-ja organisaatiotaidot
  • kyky toteuttaa paineen alla ja tiukoissa aikatauluissa
  • yksityiskohtien suuri huomio
  • tiimityötaidot ja yhteistyö ideoiden jakamisessa ja ratkaisujen löytämisessä.

työkokemusta

työharjoittelupaikkoja on datatieteessä useilla isommilla työnantajilla, erityisesti rahoitusalalla, vähittäiskaupassa ja matkailualalla. Pieniä ja keskisuuria yrityksiä voisi myös lähestyä työharjoitteluun tai mahdollisuuksien varjostamiseen. Suurin osa harjoittelupaikoista tai harjoittelupaikoista ilmoitetaan syksyllä. Pienempien organisaatioiden kanssa voi kuitenkin joutua tekemään kohdennettuja spekulatiivisia hakemuksia selvittääkseen mahdollisuuksia.

useimmat organisaatiot pitävät lähtötason datatutkijoistaan, jotka ovat hankkineet jonkin verran työkokemusta ennen työnhakua, mutta itseohjautuva oppiminen ohjelmoinnissa tai analyysissä kurssin aikana osoittaa myös innostuksesi tehtävään.

myös työnantajat käyttävät online data science-kilpailuja uusien ja nousevien lahjakkuuksien bongaamiseen. Kilpailuja isännöivät järjestöt kuten Kaggle ja Topcoder. Defence Science and Technology Laboratory (DSTL) sponsoroi uutta Data Science Challengea, jonka tarkoituksena on auttaa hallitusta vastaamaan erilaisiin haasteisiin.

Keskustele yliopistourasi-palvelun kanssa siitä, mistä voit etsiä työharjoittelupaikkoja ja harjoittelupaikkoja paikallisesti.

työnantajat

datatutkijoiden johtavia työnantajia ovat yleensä rahoitus -, vähittäiskauppa-ja verkkokauppasektorit. Näiden alojen yritykset haluavat ymmärtää paremmin yleisöryhmiään voidakseen keskittyä olennaisiin tuotteisiin ja tarjontaan.

Televiestintä, öljy-ja kaasualat sekä liikenne käyttävät yhä enemmän big dataa tehdäkseen päätöksiä, jotka voivat vaikuttaa myönteisesti niiden työvoimaan, toimintaan tai myyntiin.

työpaikkoja on tarjolla myös:

  • valtionosastot
  • NHS
  • yliopistot ja tutkimuslaitokset.

kokemuksella voi työskennellä konsulttina asiakasvetoisessa roolissa, tehden projekteja useille yrityksille.

Hae avoimia työpaikkoja:

  • Data Elixir
  • DataScientistJobs
  • Kaggle Jobs

työpaikkoja on tarjolla myös yleisemmillä teknologiatyösivustoilla, kuten:

    wjobs

  • technojobs

avoimia työpaikkoja ilmoitetaan myös LinkedInin kautta.

ammatillinen kehitys

vaikka datatieteen parissa työskentelyyn ei ole virallista akkreditointia, analyyttisten ja teknisten taitojesi varaan rakennetaan, kun alkaa saada kokemusta. Sinun odotetaan oppivan, miten laajempi yritys toimii varmistaaksesi, että tunnistat liiketoiminnan ongelmia, jotka on ratkaistava.

osalla suurista työnantajista on datatieteen jatkokoulutusohjelmia, jotka kestävät tyypillisesti noin kaksi vuotta. Seuraat jäsenneltyä koulutusohjelmaa, opit liiketoimintaa ja sitoudut työharjoitteluun kehittääksesi teknisiä ja liiketaloudellisia taitojasi ja toimialatietojasi.

useimmissa yrityksissä koulutus tehdään työasioissa ja usein on mahdollisuus oppia kokeneilta kollegoilta. Sinun odotetaan oppivan ja kehittävän uusia taitoja itse pysymällä ajan tasalla uusista ja kehittyvistä teknologioista ja tekniikoista. Työ on usein luonteeltaan yhteisöllistä, joten voit kehittää osaamistasi jakamalla ideoita ja ratkaisuja ongelmiin muiden tiimin jäsenten kanssa.

jotkut yritykset voivat tarjota lisäkoulutusta toimintatavoistaan tai rohkaista sinua osallistumaan alakohtaisiin tapahtumiin, jotta ymmärtäisit mahdolliset ongelmat, uudet kehityssuunnat tai uudet kehityssuunnat. Tätä tietoa voidaan sitten käyttää soveltamaan ongelmanratkaisutaitojasi paremmin asiaankuuluviin hankkeisiin.

on myös mahdollista suorittaa jatkotutkinto datatieteeseen liittyvältä alalta, jos sellaista ei vielä ole.

uranäkymät

edistyminen riippuu kyvystäsi oppia nopeasti tarvittavat taidot suurten tietokokonaisuuksien analysoimiseksi sekä sitoutumisestasi organisaatioon, jolle työskentelet. Sinut voidaan ylentää enemmän vanhempi data science rooleja oman yrityksen, johon voi liittyä linjajohtaminen junior data scientists.

yleneminen juniorista senior data scientistiksi voi kestää kahdesta viiteen vuotta. Viiden vuoden kuluttua sinun odotetaan ottavan enemmän ihmisten johtamisvastuuta.

hankkimasi taidot ovat siirrettävissä useille eri aloille, joten siirtyminen eri yrityksiin voi olla suhteellisen helppoa.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *